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1.基本概念

所谓三通道图像是指具有RGB三种通道的图像，简单来说就是彩色图像。R：红色，G：绿色，B：蓝色。比如红色为（255，0，0）

四通道图像是在三通道的基础上加上了一个Alpha通道，Alpha用来衡量一个像素或图像的透明度。比如Alpha为0时，该像素完全透明，Alpha为255时，该像素是完全不透明。

2.四通道图像转化为三通道图像

from PIL import Imageimage = Image.open(filename).convert('RGB')

逐像素逐通道处理图像

rows,cols,channels=img.shape这行代码的意思是把图片中像素的行数，列数以及图像通道数返回给rows，cols，channels

下面放一段代码（python）

from PIL import Imageimport cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#img=np.array(Image.open('F:/Opencv/0519/topslices/topslice135.tif'))  #打开图像并转化为数字矩阵img = cv2.imread("./EXAMPLE-02/EXAMPLE003.tif",1)rows,cols,dims = img.shapefor i in range(rows):    for j in range(cols):        #print(img[i,j])        if img[i,j][0] == img[i,j][1] \                == img[i,j][2]:            img[i,j] = 0        if j < 110:            img[i,j] = 0        if i > 480:            img[i,j] = 0cv2.imshow('img',img)cv2.imwrite('./003-pro.tif', img)

该代码实现的功能是：

当0通道(R通道)的像素值等于1通道（G通道）的像素值比上2通道（B通道）的像素值时，把该行该列的像素值置为0

把列数小于110的像素置为0，行数大于480的像素值置为0

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